電子制造業(yè)是當(dāng)前發(fā)展最迅猛的行業(yè)之一，電子元器件的需求也日益增多，常見的電子元器件有電容、電阻、散熱器、電感等。
大多數(shù)電子元器件產(chǎn)品在生產(chǎn)中需要使用電子灌封膠來增強(qiáng)其防水能力、抗震能力及散熱性能，達(dá)到延長(zhǎng)壽命的目的。
#半導(dǎo)體行業(yè)缺陷探測(cè)
雖然電子元器件體積小，但其承載的功能卻都十分重要，任何瑕疵都可能導(dǎo)致整個(gè)半導(dǎo)體芯片無法使用。
可以說除了OLED顯示屏制造，沒有其他電子行業(yè)領(lǐng)域有比半導(dǎo)體更嚴(yán)格的質(zhì)量管理和缺陷探測(cè)要求。不但刮擦、纏繞、彎曲或缺失引腳會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)報(bào)廢，即使最表淺的缺陷也是芯片的極小誤差容限所不能接受的。
下面就以IC引線外觀檢測(cè)舉例介紹電子行業(yè)缺陷探測(cè)：
#缺陷探測(cè)存在問題
在整個(gè)半導(dǎo)體制造過程中，制造商通常會(huì)使用機(jī)器視覺來嚴(yán)格監(jiān)控質(zhì)量和識(shí)別缺陷。制造商必須警惕出現(xiàn)有刮痕、扭曲、彎曲或缺失的引腳。芯片對(duì)誤差的容忍度非常低，即使是最微小的瑕疵，也可能成為客戶拒收產(chǎn)品的理由。由于潛在缺陷的類型非常多，通過使用基于規(guī)則的算法進(jìn)行編程來執(zhí)行檢測(cè)的方法效率非常低下?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像分析軟件可以幫助制造商縮小半導(dǎo)體缺陷范圍，并提高成品率，且無需使用廣泛的缺陷庫。
#缺陷探測(cè)解決方案
明確地識(shí)別所有缺陷過于復(fù)雜和耗時(shí)。VisionPro Deep Learning軟件可提供一種簡(jiǎn)單的解決方案來識(shí)別所有異常特征，且無需基于“不合格”元件圖像進(jìn)行訓(xùn)練。相反，工程師可以使用紅色-檢查工具，在非監(jiān)督模式下基于“合格”元件樣本圖像集對(duì)軟件進(jìn)行訓(xùn)練。VisionPro Deep Learning軟件能夠?qū)W習(xí)芯片引線和引腳的正常外觀和位置，并將存在偏差的所有特征表征為缺陷。
使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的電子行業(yè)制造商能得到立竿見影的好處：不再需要視覺專家或應(yīng)用開發(fā)人員、不需要花時(shí)間編程不可預(yù)測(cè)的缺陷、獲得更高的缺陷探測(cè)率以及提高后續(xù)產(chǎn)量等。
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