汽車行業(yè)是支撐我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)行業(yè)，目前我國(guó)是世界上汽車消費(fèi)量最大的國(guó)家，與汽車相關(guān)的產(chǎn)業(yè)形形色色。汽車行業(yè)事關(guān)我們每個(gè)人的人身安全，因此汽車行業(yè)也是對(duì)檢測(cè)要求較高的行業(yè)，幾乎每個(gè)零件都需要全檢。所以，汽車零部件尺寸缺陷檢測(cè)的意義就顯得尤為重要了。
如今深度學(xué)習(xí)已成為了探測(cè)工廠自動(dòng)化應(yīng)用中，檢測(cè)有高度復(fù)雜性、可變性、特別是非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景中的產(chǎn)品外觀缺陷，及其他有害異常的理想工具。
我們都知道，背景有復(fù)雜圖案或高度位置差異的場(chǎng)景會(huì)給傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)帶來(lái)困難。如果缺陷類型復(fù)雜并有很多位置差異，制造商就無(wú)法使用較傳統(tǒng)的檢測(cè)方法，這是因?yàn)榫幊虝?huì)太費(fèi)時(shí)、復(fù)雜和繁瑣。并且，零件間的自然差異有時(shí)也難以預(yù)測(cè)?？紤]到材料的延展性、柔性和易變形的特性，即使是一致的背景，視覺(jué)外觀也可能有很大差異，而塑料和編織材料尤其容易出現(xiàn)這種問(wèn)題。
下面我們就來(lái)看看汽車行業(yè)中有哪些缺陷探測(cè)難點(diǎn)，以及如何運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，幫助工廠實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)。
#汽車行業(yè)缺陷探測(cè)
汽車零件有很多有挑戰(zhàn)性的表面。其中對(duì)自動(dòng)化探測(cè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)最麻煩的就是內(nèi)部座椅和氣囊中使用的織物檢測(cè)。
對(duì)于安全氣囊檢測(cè)，查找縫線和接縫的缺陷是關(guān)鍵，因?yàn)檫@可能會(huì)對(duì)其效果產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響。但織物在紗線粗細(xì)、織紋和圖案方面有天然的可變性，因此檢測(cè)極具挑戰(zhàn)。
首先，天然織物很復(fù)雜，其外觀會(huì)根據(jù)拉伸情況和拍攝光線有所變化。其次也是最麻煩的，就是縫線或接縫缺陷的數(shù)量，使用規(guī)則算法直接搜索每一個(gè)缺陷，不但繁瑣且?guī)缀醪豢赡軐?shí)現(xiàn)。這時(shí)可以用深度學(xué)習(xí)的方式對(duì)氣囊織物的正常外觀進(jìn)行訓(xùn)練，再由檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別潛在缺陷。
深度學(xué)習(xí)工具可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歸納概括織物的可變性質(zhì)，從而在忽略織造圖案、紗線特性、顏色和其他可接受瑕疵的自然變化的同時(shí)，識(shí)別所有異常外觀。偏離這些正常變化的任何異常，例如意外的針跡、織布漂浮、經(jīng)紗或緯紗中的回線、鉤刺或孔眼，都會(huì)被系統(tǒng)標(biāo)記為缺陷。這樣，無(wú)需提前定義缺陷庫(kù)即可完成織物檢測(cè)。這種深度學(xué)習(xí)新方式為汽車織物的自動(dòng)化質(zhì)量控制帶來(lái)了和人類視覺(jué)檢測(cè)一樣的效果。也因此大大提高了檢測(cè)效率，幫助工廠實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化發(fā)展。
